【推动纺织工业数字化转型 六部门发布实施方案】近日，工业和信息化部等6部门印发《纺织工业数字化转型实施方案》，《实施方案》明确了两个阶段的发展目标：到2027年，规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上示范作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全价值链跃升。
【机会前瞻】
6月18日，工业和信息化部联合教育部、人力资源社会保障部等六部门正式发布《纺织工业数字化转型实施方案》，为纺织行业数字化转型提供系统性政策框架。《方案》提出，到2027年，规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上标杆企业及30个典型集群/园区，培育推广200个以上可复制的数字化解决方案。这意味着纺织工业正式进入以 “数据驱动+智能协同” 为核心的全价值链升级新阶段。
《方案》围绕新一代信息技术赋能、新模式新业态创新应用、产业高质量发展、夯实支撑基础四大行动，细化18项具体措施。在技术突破层面，重点攻关坯布瑕疵检验、染化料测配色等关键技术，推广智能缝制系统、在线检测设备等先进适用技术，目标实现化纤、纺纱等环节的柔性化生产能力提升。例如，印染车间智能排产场景通过高级计划与排程系统（APS）实现生产任务动态调度，解决小批量订单排产难题；物料精准配送场景则基于5G和AGV技术构建全流程数字化物流体系，减少人工干预与错误率。
在数据赋能方面，《方案》提出整合产业链数据构建行业基础数据库，探索数据共享与价值共创机制。同时，推动工业互联网平台在纺织行业的深度应用，鼓励建设服务中小企业的平台，实现订单、库存、物流等信息实时共享。值得关注的是，《方案》特别强调人工智能技术在研发设计、生产制造等环节的渗透，例如通过AI算法分析流行趋势、优化生产工序，提升个性化设计效率与疵点检测准确率。
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